• 語言和方言：目前支持中文普通話、英語、粵語、韓語、日語。
• 行業/領域模型：目前支持金融領域模型。
• 音頻屬性：支持 wav、pcm、opus、speex、silk、mp3 的音頻格式，支持8k、16k采樣率的單聲道音頻流，支持16bit的數據采樣精度。
• 音頻數據長度：建議音頻流中每個數據包的音頻分片為200ms。
• 自學習模型：支持通過語言模型自學習工具進行定制優化，可有效提高專有領域或行業下的語音識別準確率。
• 熱詞：目前支持通過控制臺方式和API方式進行熱詞的創建，添加熱詞可以顯著提升專有詞匯識別準確率。

• 語言和方言：目前支持中文普通話、英語、粵語、日語。
• 行業/領域模型：目前支持音視頻領域模型。
• 音頻屬性：支持 wav、mp3、m4a 的音頻格式，支持8k、16k采樣率的單聲道或雙聲道音頻識別，支持16bit的數據采樣精度。
• 音頻數據長度支持：若采用直接上傳音頻數據方式，建議音頻數據不能大于5MB；若采用上傳音頻 url 方式，建議音頻時長不能大于五小時。
• 自學習模型：支持通過語言模型自學習工具進行定制優化，可以有效提高文本場景下的語音識別準確率。
• 熱詞：目前支持通過控制臺方式和API方式進行熱詞的創建，添加熱詞可以顯著提升專有詞匯識別準確率。

• 語言和方言：目前支持中文普通話、英語、粵語、日語。
• 音頻屬性：支持 wav、mp3 的音頻格式，支持8k、16k采樣率的單聲道音頻，支持16bit的數據采樣精度。
• 音頻數據長度：音頻時長不超過60s，數據大小不可以超過3MB。
• 自學習模型：支持通過語言模型自學習工具進行定制優化，可有效提高專有領域或行業下的語音識別準確率。
• 熱詞：目前支持通過控制臺方式和API方式進行熱詞的創建，添加熱詞可以顯著提升專有詞匯識別準確率。